Espacio F
En análisis funcional, un espacio F (también escrito en ocasiones F-espacio) es un espacio vectorial sobre los números reales o complejos junto con una métrica tal que:
- La multiplicación escalar en es continua con respecto a y la métrica estándar en o
- La suma en es continua con respecto a
- La métrica es invariante a la traslación; es decir, para todos los
- El espacio métrico es completo.
La operación se denomina norma F, aunque en general no es necesario que una norma F sea homogénea. Con invariancia a la traslación, la métrica se puede recuperar de la norma F. Por lo tanto, un espacio F real o complejo es equivalente a un espacio vectorial real o complejo equipado con una norma F completa.
Algunos autores utilizan el término espacio de Fréchet en lugar de espacio F, pero normalmente el término "espacio de Fréchet" está reservado para los espacios F localmente convexos. Algunos otros autores utilizan el término "espacio F" como sinónimo de "espacio de Fréchet", con lo que se refieren a un espacio vectorial topológico metrizable completo localmente convexo. La métrica puede ser o no ser necesariamente parte de la estructura en un espacio F. Muchos autores solo requieren que dicho espacio sea metrizable, de manera que satisfaga las propiedades anteriores.
Ejemplos
[editar]Todos los espacios de Banach y los espacios de Fréchet son espacios F. En particular, un espacio de Banach es un espacio F con un requisito adicional de que [1]
Los espacios Lp se puede convertir en espacios F para todos los y para se pueden convertir en espacios localmente convexos y, por lo tanto, en espacios de Fréchet e incluso en espacios de Banach.
Ejemplo 1
[editar]es un espacio F. No admite seminormas continuas ni funcionales lineales continuos; tiene espacio dual trivial.
Ejemplo 2
[editar]Sea el espacio de todas las serie de Taylor con valores complejos
en el disco unitario , de modo que
entonces, para , son espacios F bajo espacios Lp:
De hecho, es un álgebra casi de Banach. Además, para cualquier con , la aplicación es lineal acotada (funcional multiplicativo) en
Condiciones suficientes
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Propiedades relacionadas
[editar]El teorema de la función abierta implica que si son topologías en que convierten a y en espacios vectoriales topológicos metrizables completos (por ejemplo, de Banach o de Fréchet) y si una topología es más fina o más gruesa que la otra, entonces deben ser iguales (es decir, si ).[4]
- Una aplicación lineal casi continua en un espacio F cuyo gráfico es cerrado es continua.[5]
- Una aplicación lineal casi abierta en un espacio F cuyo gráfico es cerrado es necesariamente una aplicación abierta.[5]
- Una aplicación lineal casi abierta continua de un espacio F es necesariamente una aplicación abierta.[6]
- Una aplicación lineal continua casi abierta de un espacio F cuya imagen es exigua en el codominio es necesariamente una aplicación abierta sobreyectiva.[5]
Véase también
[editar]- Espacio de Banach
- Espacio barrilado
- Espacio cuasi barrilado numerable
- Espacio métrico completo
- Espacio vectorial topológico completo
- Espacio DF
- Espacio de Fréchet
- Espacio de Hilbert
- Espacio K (análisis funcional)
- Espacio LB
- Espacio LF
- Espacio vectorial topológico metrizable
- Espacio nuclear
- Producto tensorial proyectivo
Notas
[editar]- ↑ No es necesario que sea invariante a la traslación.
Referencias
[editar]- ↑ Dunford N., Schwartz J.T. (1958). Linear operators. Part I: general theory. Interscience publishers, inc., New York. p. 59
- ↑ Schaefer y Wolff, 1999, p. 35.
- ↑ Klee, V. L. (1952). «Invariant metrics in groups (solution of a problem of Banach)». Proc. Amer. Math. Soc. 3 (3): 484-487. doi:10.1090/s0002-9939-1952-0047250-4.
- ↑ Trèves, 2006, pp. 166–173.
- ↑ a b c Husain y Khaleelulla, 1978, p. 14.
- ↑ Husain y Khaleelulla, 1978, p. 15.
Bibliografía
[editar]- Husain, Taqdir; Khaleelulla, S. M. (1978). Barrelledness in Topological and Ordered Vector Spaces. Lecture Notes in Mathematics 692. Berlin, New York, Heidelberg: Springer Science+Business Media. ISBN 978-3-540-09096-0. OCLC 4493665.
- Khaleelulla, S. M. (1982). Counterexamples in Topological Vector Spaces. Lecture Notes in Mathematics 936. Berlin, Heidelberg, New York: Springer Science+Business Media. ISBN 978-3-540-11565-6. OCLC 8588370.
- Narici, Lawrence; Beckenstein, Edward (2011). Topological Vector Spaces. Pure and applied mathematics (Second edición). Boca Raton, FL: CRC Press. ISBN 978-1584888666. OCLC 144216834.
- Rudin, Walter (1966). Real & Complex Analysis. McGraw-Hill. ISBN 0-07-054234-1.
- Rudin, Walter (1991). Functional Analysis. International Series in Pure and Applied Mathematics 8 (Second edición). New York, NY: McGraw Hill Education. ISBN 978-0-07-054236-5. OCLC 21163277.
- Schaefer, Helmut H.; Wolff, Manfred P. (1999). Topological Vector Spaces. GTM 8 (Second edición). New York, NY: Springer New York Imprint Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135.
- Schechter, Eric (1996). Handbook of Analysis and Its Foundations. San Diego, CA: Academic Press. ISBN 978-0-12-622760-4. OCLC 175294365.
- Trèves, François (2006) [1967]. Topological Vector Spaces, Distributions and Kernels. Mineola, N.Y.: Dover Publications. ISBN 978-0-486-45352-1. OCLC 853623322.